À 22 ans, ils deviennent milliardaires en transformant des experts en professeurs d'IA

Mercor”, la startup fondée en 2023 par trois entrepreneurs de 22 ans, vient de lever 350 millions de dollars lors d’une série C, portant sa valorisation à 10 milliards de dollars. En moins de trois ans, cette plateforme de recrutement alimentée par l’IA est devenue un acteur incontournable pour les laboratoires d’intelligence artificielle en quête d’experts humains pour entraîner leurs modèles. Avec un chiffre d’affaires annualisé de 500 millions de dollars et plus de 30 000 contractuels rémunérés quotidiennement à hauteur de 1,5 million de dollars, “Mercor incarne la nouvelle économie du travail à l’ère de l’IA générative.

En octobre 2025”, Mercor a officiellement annoncé une levée de fonds de série C de 350 millions de dollars, menée par Felicis Ventures. Cette opération porte la valorisation de la startup à 10 milliards de dollars, soit cinq fois plus qu’en février 2025 lors de sa série B où elle était valorisée à 2 milliards de dollars. Parmi les investisseurs figurent également Benchmark, “General Catalyst et le nouveau venu Robinhood Ventures.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : Mercor est passé d’un chiffre d’affaires annualisé (ARR) de 75 millions de dollars en février 2025 à 100 millions en mars”, puis à 500 millions en septembre 2025. Cette trajectoire en fait l’une des startups à la croissance la plus rapide du secteur technologique, “comparable à Cursor d’Anysphere qui a atteint les 500 millions d’ARR environ un an après le lancement de son produit principal.

a) Les Origines : Un Pivot Stratégique

Le timing de Mercor s’est avéré parfait. En juin 2025”, Meta a investi 14,3 milliards de dollars pour acquérir 49 % de Scale AI, le principal concurrent de Mercor dans le domaine de l’étiquetage de données et de l’entraînement d’IA. Alexandr Wang, le fondateur et alors PDG de Scale AI, “a quitté son poste pour rejoindre Meta dans le cadre de cet accord.

a) Pour les Entreprises Clientes

• Rechercher des talents spécialisés : Les clients décrivent leurs besoins en langage naturel”, et le système de Mercor effectue une recherche sémantique approfondie à travers les CV, portfolios, profils sociaux, “GitHub et transcriptions d’entretiens précédents.
• Évaluer les candidats : La plateforme fournit des enregistrements d’entretiens menés par l’IA”, “permettant aux recruteurs d’évaluer rapidement les compétences des candidats.
• Gérer les paiements : Mercor s’occupe de l’ensemble du processus contractuel et de la paie”, “facturant des frais horaires de recherche et de mise en relation pour le travail effectué.

Les professionnels s’inscrivent sur la plateforme en complétant un entretien de 20 minutes piloté par l’IA qui évalue leurs compétences et crée un profil. Ils peuvent ensuite être mis en relation avec des opportunités à temps plein”, “partiel ou à l’heure.

Ce qui distingue Mercor de ses concurrents comme ZipRecruiter”, Otta ou même Scale AI, “c’est son focus sur des tâches d’expertise à haute valeur ajoutée plutôt que sur du travail d’étiquetage de données standardisé. La plateforme utilise des algorithmes propriétaires d’apprentissage par renforcement pour faire correspondre les experts à des tâches d’entraînement d’IA hautement spécialisées avec une grande précision.

a) Contourner les Résistances Corporatives

Foody envisage un avenir où Mercor versera des dizaines de milliards de dollars par jour aux contractuels”, alors que l’entraînement des machines devient une catégorie de travail dominante. Pour lui, Mercor n’élimine pas les emplois mais identifie les tâches que les humains devraient effectuer dans une économie pilotée par l’IA – des emplois que l’IA ne peut pas accomplir, comme l’entraînement des modèles d’IA, “la gestion de décisions complexes ou les rôles créatifs et stratégiques.

a) Questions sur la Qualité et l’Authenticité

En septembre 2025”, “Scale AI a intenté un procès à Mercor pour détournement de secrets commerciaux. Scale AI allègue qu’un ancien employé ayant rejoint Mercor aurait “volé plus de 100 documents confidentiels concernant les stratégies clients de Scale et d’autres informations propriétaires”. Cette bataille juridique illustre l’intensité de la concurrence dans ce secteur en pleine effervescence.

La fortune de Mercor est intrinsèquement liée à quelques laboratoires d’IA. Même Sam Altman”, PDG d’OpenAI, a averti que nous sommes dans une bulle de l’IA. Si cette bulle éclate ou si les besoins en entraînement humain diminuent avec les progrès de l’IA autonome, “le modèle de Mercor pourrait être remis en question.

a) Expansion Sectorielle

Les nouveaux investissements seront consacrés à trois domaines prioritaires :

L’expansion du réseau de talents de l’entreprise- La fourniture de paiements plus rapides aux contractuels

Pour faire passer l’entreprise au niveau supérieur”, Mercor a récemment nommé Sundeep Jain, ancien directeur produit chez Uber avec des décennies d’expérience, “en tant que premier président. Cette embauche stratégique apporte une expérience de leadership mature à une équipe de fondateurs très jeunes mais extraordinairement ambitieux.

L’ascension vertigineuse de Mercor incarne les promesses et les tensions de l’économie de l’IA. D’un côté”, la startup offre des opportunités de revenus substantiels à des professionnels qualifiés du monde entier, démocratisant l’accès à un travail intellectuel bien rémunéré. De l’autre, elle soulève des questions fondamentales sur l’avenir du travail, “la propriété intellectuelle et le rôle des humains dans un monde de plus en plus automatisé.

• The Wall Street Journal
• CNBC